Dados & IA
Dados & IA/ML
Mais lidos da Categoria
Artigos Publicados
Sugar, Revisor e Pepper: o ciclo agêntico que mantém a escala e a consistência do catálogo do iFood
Catálogos vivos exigem sistemas vivos. E, em um catálogo com milhões de itens, a consistência é o fator mais importante. Em um catálogo com milhões de itens, a classificação de produtos enfrenta desafios que vão além da simples categorização. Descrições…
O futuro das notificações push: como a IA generativa do iFood entrega comunicações únicas aos usuários
Como a IA generativa do iFood conecta personalização e comunicação através de padrões rigorosos de engenharia para escalar experiências únicas de usuário De Campanhas Agrupadas para Decisões Individuais [16:30, terça-feira] Não almoçou ainda, né? O Risoto de Funghi que você…
Como o iFood Aprimorou a Gestão de Features para Combater a Fraude
Nesta publicação, apresentamos como o iFood se beneficiou da utilização de uma Plataforma de Features, que além de simplificar o gerenciamento de features, também proporcionou uma infraestrutura robusta, eficiente e mitigou problemas de latência anteriormente enfrentados na detecção e combate à fraudes.
IA do iFood: os bastidores da construção do produto
Construindo a partir do desconhecido Quando Eric Ries escreveu “The Lean Startup”, ele nos ensinou que “o único jeito de vencer, é aprender mais rápido que qualquer outra pessoa”. Nossa jornada construindo o Assistente de IA do iFood é a…
Como o iFood conseguiu identificar tabelas duplicadas no Data Lake?
O iFood se destaca como uma organização data-driven, onde os desenvolvimentos de produtos e as tomadas de decisões estratégicas são fundamentadas em dados. Para sustentar esse padrão de excelência, é essencial proporcionar aos engenheiros, analistas e cientistas a autonomia necessária para…
Repensando a Mensuração: Como nosso MMM Proprietário aprimorou nossa visão de Mídia
Texto escrito por Fernanda Borém, Cientista de Dados Sênior e Mariane Bando, Coordenadora de Ciência de Dados do time de MediaLab. O marketing digital vive um paradoxo: nunca tivemos tantos dados e, ao mesmo tempo, nunca foi tão difícil isolar…
De papiros a queries: Alexandria no centro das regras de negócio do iFood
Introdução “O meu número não bate com esse”. Um frio na espinha abala a analista de dados. Desconforto, breves silêncios, promessas de que “os números serão conferidos de novo”. Esse cenário de terror corporativo é um medo constante sobre a…
